PENERAPAN PCA DAN K-NN UNTUK MENINGKATKAN NILAI AKURASI PENGENALAN WAJAH

yahya ., Indra Gunawan, Bambang Harianto

Abstract


Proses pengenalan wajah membutuhkan algoritma dan metode yang tepat didalam meningkatkan daya jelajah dan tingkat akurasi dari suatu masalah yang diteliti. Peningkatan daya jelajah dan akurasi, disamping metode yang digunakan, dibutuhkan suatu algoritma atau langkah-langkah sistematis dalam proses penyelesaiannya. Pada kasus ini, dicoba untuk meningkatkan daya jelajah dengan meningkatkan nilai akurasi terhadap pengenalan wajah berdasarkan nilai jarak menggunakan kombinasi “nearest neighbour classification” dengan Principal Component Analysis, dimana hasil penelitian berdasarkan paper review tahun 2013 diketahui bahwa akurasi yang diperoleh menggunakan Principal Component Analysis dan K_nearest Neighbor menggunakan ORL Database mencapai 90.50 %. Pada penelitian ini dilakukan peningkatan nilai akurasi penggunaan metode K_Nearest Neighbor dan Principal Component Analysis (PCA) berdasarkan perhitungan nilai jarak terdekat menggunakan dataset dari ORL Database.

Full Text:

PDF

Article Metrics

Abstract view : 48 times
PDF - 90 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.