Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Mengklasifikasi Status Gizi Balita Pada Posyandu Desa Dames Damai Kabupaten Lombok Timur
DOI:
https://doi.org/10.29408/jit.v5i1.4414Keywords:
Nutrition, C4.5 algorithm, Data miningAbstract
Nutrition is very important for human growth, especially in toddlers. Lack of or excess intake of nutrients in toddlers can affect nutritional status and health status. Children who have poor nutritional status will experience a decrease in body resistance and are susceptible to disease. The problem with Posyandu in Dames Damai Village is that toddler data reports are stored in a notebook containing toddler data along with the results of weighing which is carried out every month. However, the data only becomes a pile in the houses of the cadres. There is a need for data processing which will later produce useful information for the posyandu. The C4.5 algorithm is a classification technique used in this study which consists of 4 attributes used in the classification, namely gender, age, weight and height. The accuracy results obtained are very good or quite perfect, namely 97.02% while the AUC value obtained from the decision tree is 0.928
References
Ekasari, “Konsep Dasar Posyandu,” pp. 1–20, 2010.
Y. R. W. U. Joko Purnomo, Wawan Laksito, “Aplikasi Penunjang Keputusan Penerimaan,” Implementasi Algoritm. C 4.5 Dalam Pembuatan Apl. Penunjang Keputusan Penerimaan Pegawai Cv. Din. Ilmu, vol. 2, 2014.
J. T. Informasi, A. Ridwan, P. N. Andono, C. Supriyanto, M. T. Informatika, and U. D. Nuswantoro, “Optimasi Klasifikasi Status Gizi Balita Berdasarkan Indeks Antropometri Menggunakan Algoritma Naive,” Teknol. Inf., vol. 14, no. 1907–3380, pp. 116–126, 2018.
W. Wahyudi, “Optimasi Klasifikasi Status Gizi Balita Berdasarkan Indeks Antropometri Menggunakan Algoritma C4.5 Adaboost Classification,” Teknol. Inf., vol. 12, no. 2, pp. 45–51, 2019.
N. Purwati, C. Agustina, and G. B. S, “Komparasi Algoritma C . 45 Dan Backpropagation Untuk Klasifikasi Status Gizi Balita Berdasarkan Indeks Antropometri Bb / U Dan BB / PB,” J. Speed, vol. 9, no. 3, pp. 26–33, 2017.
Y. I. Wijaya, “KLASIFIKASI TINGKAT PENGETAHUAN IBU DALAM PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 BERBASIS PSO,” vol. 9, no. 2, pp. 125–133, 2018.
D. Swanjaya, M. Kom, I. N. Farida, and M. Kom, “SISTEM PAKAR PENDETEKSI GIZI BURUK PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE DECISSION TREE C4.5,” vol. 01, no. 05, 2017.
A. M. Nur and B. Harianto, “Komparasi Algoritma SVM Dan SVM Berbasis PSO Dalam Menganalisa Kinerja Guru SMAN 3 Selong,” FLEPS 2019 - IEEE Int. Conf. Flex. Printable Sensors Syst. Proc., vol. 2, no. 2, pp. 86–94, 2019, doi: 10.1016/j.surfcoat.2019.125084.
R. Novita, “Teknik Data Mining : Algoritma C 4 . 5,” Ilmu Komputer.com, pp. 1–12, 2016.
S. Renaldy, M. David, and A. Eka Pratiwi, “Analisis Penggunaan Daya Listrik untuk Penghematan Energi di Laboratorium Komputer Universitas Surya,” J. Otomasi Kontrol dan Instrumentasi, vol. 10, no. 2, pp. 71–84, 2018, doi: 10.5614/joki.2018.10.2.1.
T. D. Utama, S. W. Sihwi, and A. Doewes, “Implementasi Algoritma Iterative Dichotomiser 3 Pada Penyeleksian Program Mahasiswa Wirausaha Uns,” J. Itsmart, vol. 3, no. 2, pp. 74–82, 2014.
S. & C. M. Kusharto, Prinsip-Prinsip Ilmu Gizi. 2006.
A. Purwanto et al., “Perbandingan Minat Siswa Smu Pada Metode Klasifikasi Menggunakan 5 Algoritma,” vol. 2, no. 1, pp. 43–47, 2018.
A. M. Nur, I. Fathurrahman, and Y. Yahya, “Prediksi Tingkat Kelancaran Kredit BSU BMT Tunas Harapan Syari’ah Pringgasela Kabupaten Lombok Timur Menggunakan Algoritma Neural Network,” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 4, no. 2, pp. 205–216, Jul. 2021, doi: 10.29408/jit.v4i2.3580.
I. Fathurrahman, A. Muliawan Nur, and F. Fathurrahman, “Identifikasi Kematangan Buah Mentimun Berbasis Citra Digital Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation,” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 2, no. 1, pp. 27–33, Jan. 2019, doi: 10.29408/jit.v2i1.976.
I. Fathurrahman and I. Gunawan, “Pengenalan Citra Logo Kendaraan Menggunakan Metode Gray Level Co-Occurence Matrix (Glcm) dan Jst-Backpropagation,” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 1, no. 1, pp. 47–55, Jan. 2018, doi: 10.29408/jit.v1i1.894.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Semua tulisan pada jurnal ini menjadi tanggung jawab penuh penulis. Jurnal Infotek memberikan akses terbuka terhadap siapapun agar informasi dan temuan pada artikel tersebut bermanfaat bagi semua orang. Jurnal Infotek ini dapat diakses dan diunduh secara gratis, tanpa dipungut biaya sesuai dengan lisense creative commons yang digunakan.Jurnal Infotek is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Statistik Pengunjung