Peramalan Tingkat Perceraian Menggunakan Metode Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing Holt’s di Lombok Timur Tahun 2015 – 2019

Penulis

  • Tati hariyanti Universitas Hamzanwadi
  • Ristu Haiban Hirzi Universitas Hamzanwadi
  • Muhammad Gazali Universitas Hamzanwadi
  • Ayu Septiani Universitas Hamzanwadi

Kata Kunci:

Double Exponential Smoothing Holts, Double Moving Average, Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Forecasting

Abstrak

Forecasting is an important part of any service provider company or business organization when making management decisions. Forecasting it self can be the basis for a company's short-term or long-term plan.Divorce in East Lombok changes every year. Based on data from the Selong Religious Court, each year divorce in East Lombok has increased.. The purpose of this study is to predict the amount of divorce data in the Selong Religious Court by applying the Double Moving Average and Double Exponential Smoothing method and comparing the two methods by look at the size of the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) error. The data used were 68 cases, were obtained from the Selong Religious Court Office. From this study, testing in 2020 obtained the best time order value for Double Moving Average is 7 and Double Exponential Smoothing Holts with parameters α = 0.5 and γ = 0.1 The MAPE value on Double Moving Average is 0.19113% and the MAPE value on Double Exponential Smoothing Holts is equal to 10.5931%. It can be concluded that Double Moving Average has less error rate than Double Exponential Smoothing. So the best method is to apply a Double Moving Average.

Referensi

Amato, P. (2000). The consequences of divorce for adults and children. Journal of marriage and the family.

Faisol, Aisah Siti. (2016). Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Jumlah Klaim di BPJS Kesehatan Pemekasaan. Universitas Islam Madura.

Friska, PZ. (2013). Perbandingan Metode Peramalan Inflasi : Ordinary Least Square (OLS), Exponential Smoothing dan ARIMA. Ilmu Ekonomi. Institut Pertanian Bogor. Bogor.

Gunawan. (2014). Dampak-dampak Perceraian Terhadap Para Pihak yang Melakukan Perceraian. Fakultas Hukum Universitas Surakarta.

Hirzi, R. H., Septiani, A., Hastuti, S. H., Muhsinah, J., Satriawan, R., & Abdullah, A. (2023). ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANGKA PUTUS SEKOLAH DI NUSA TENGARA BARAT MENGUNAKAN GENERALIZED POISSON REGRESION. Jurnal DIDIKA: Wahana Ilmiah Pendidikan Dasar, 9(2), 327-336.

Hudiyanti VC., Bachtiar., A., Budi. (2019). Perbandingan Double Moving Average dan Double Exphonential Smoothing untuk Peramalan Jurnal Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Bandara Ngurah Rai. Jurnal Pengembangan teknologi informasi dan ilmu Komputer. Vol. 3, hlm. 2667-2672

Kurniawan, M. H., & Herwanto, D. (2021). Penerapan Metode Double Exponential Smoothing dan Moving Average pada Peramalan Permintaan Produk Gasket Capdi PT. Nesinak Industries. Serambi Engineering,.

Kusuma, EA. (2013). Analisis Tingkat Perceraian di Kota Semarang Tahun 2006-2010 ( Studi Kasus Kantor Pengadilan Agama Kota Semarang ). Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta.

Makridakis S, Wheelwright SC, McGee VE. (1995). Metode dan Aplikasi Peramalan. Adriyanto US dan Basith A, penerjemah. Jakarta (ID) : Erlangga. Terjemahan dari : Forecasting 2nd Edition.

Ma’rifah, Wilda. (2020). Analisis Fakto-faktor penyebab terjadinya perceraian ( Studi kasus di pengadilan agama wonogiri tahun 2017 ). Fakultas Syari’ah Institut Agama Islam Negeri Surakarta.

Najib, A. (2022). Penerapan Metode Double Moving Average Dan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Jumlah Penjualan Batik Bakaran Kajenesia. semarang: universitas islam negeri walisongo.

Nurmayanti, W. P., Gazali, M., & Hirzi, R. H. (2020). PENERAPAN METODE MOVING AVARAGE PADA PERAMALAN PERKARA ISBAT NIKAH. Journal of Applied Statistics and Data Mining, 1(2).

Rais, I. (2014). Tingginya Angka Cerai Gugat (Khulu) di Indonesia; Analisis Kritis Terhadap.

Romeo, GN. (2013). Analisis Peramalan Penjualan Televisi di PT Interyasa Homindo Cabang Bogor. Jenis Manajemen. Institut Pertanian Bogor . Bogor.

Septiani, A., Hirzi, R. H., & Fikriah, N. U. (2023). ANALISIS PENYEBARAN JUMLAH KASUS PMK PADA HEWAN TERNAK SAPI DI KABUPATEN LOMBOK TENGAH MENGGUNAKAN INDEKS MORAN TAHUN 2022. Variance: Journal of Statistics and Its Applications, 5(2), 159-168.

Sitopu, HW. (2018). Peramalan Banyaknya Perceraian di Kota Medan Tahun 2018-2020. Skripsi, Universitas Sumatera Utara.

suara, A., Sanjaya, A., & Pamungkas, D. P. (, 23 Juli 2022). Implementasi Metode Double Moving Average Untuk Prediksi produksi sabun. Seminar Nasional Inovasi Teknologi.

Undang-Undang Nomor 1 Tahun 1974 dan Komplikasi Hukum Islam. Jurnal Hukum.

Diterbitkan

2024-07-27

Terbitan

Bagian

Articles