Dinamika Spasial-Temporal Polusi Nitrogen Dioksida (NO2) dan Faktor Penentunya di Regional Jawa

Authors

  • Ayub Abdul Rahman Program Studi Magister Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia
  • Doddy Aditya Iskandar Program Studi Magister Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29408/geodika.v10i1.33344

Keywords:

Polusi Udara, Nitrogen Dioksida, GWPR, Green Jobs, Spasial-Temporal

Abstract

Peningkatan konsentrasi gas nitrogen dioksida (NO2) mencerminkan pesatnya pertumbuhan ekonomi dan industrialisasi di regional Jawa. Namun demikian, kondisi ini perlu dikendalikan agar tidak menimbulkan dampak negatif yang berlebihan terhadap biaya kesehatan masyarakat maupun upaya pemulihan kualitas lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variasi spasial-temporal pengaruh rata-rata lama sekolah, PDRB per kapita, pengeluaran per kapita, serta persentase green jobs terhadap tingkat polusi NO2 pada 119 kabupaten/kota di regional Jawa dengan menggunakan pendekatan analisis Geographically Weighted Panel Regression (GWPR). Data yang digunakan adalah data panel selama periode 2018-2023 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik dan citra satelit Sentinel-5P/TROPOMI. Hasil analisis menunjukkan adanya heterogenitas spasial antardaerah dalam menjelaskan perkembangan tingkat polusi NO2. Konsentrasi tertinggi polusi NO2 terjadi di daerah dengan tingkat industrialisasi yang tinggi seperti di sekitar kawasan metropolitan Jabodetabek, Gerbangkertosusila, Kota Bandung dan Kota Semarang. Terbentuk beberapa klaster daerah yang signifikan secara statistik pada tiap variabel yang menggambarkan bahwa tingkat polusi NO2 tidak hanya dipengaruhi oleh karakteristik sosial ekonomi, tetapi juga oleh keterkaitan spasial antardaerah. Temuan penelitian ini menegaskan pentingnya perumusan strategi kebijakan yang berfokus pada peningkatan kapasitas SDM melalui pendidikan, penerapan pertumbuhan ekonomi yang berbasis keberlanjutan, serta peningkatan implementasi ekonomi hijau.

References

Alam, M. M., & Zakaria, A. F. M. (2021). A Probit Estimation of Urban Bases of Environmental Awareness: Evidence from Sylhet City, Bangladesh. arXiv preprint arXiv:2107.08342.

Amalina, I. S. N., Wahyudi, H., & Ciptawaty, U. (2023). Pengaruh GDP Per Kapita, dan Konsumsi Energi Terhadap Emisi CO2 di Indonesia. Journal on Education, 6(1), 6508-6517.

Andayani, S. V., & Setiawati, R. I. (2025). Analysis of the Effect of Household Consumption, Domestic Investment, Regional Expenditure, and Labor on Economic Growth in Five Regencies/Cities in West Java. Journal of Regional Economics and Development, 3(1), 15.

Badan Perencanaan Pembangunan Nasional. (2022). Green Economy Index: A Step Forward to Measure the Progress of Low Carbon and Green Economy in Indonesia. Jakarta: Bappenas.

Badan Pusat Statistik. (2018–2023). [Metode Baru] Pengeluaran per Kapita Disesuaikan menurut Kabupaten/Kota di Indonesia. Diakses 8 Juni 2025, dari https://www.bps.go.id/

Badan Pusat Statistik. (2018–2023). [Metode Baru] Rata rata Lama Sekolah menurut Kabupaten/Kota di Indonesia. Diakses 8 Juni 2025, dari https://www.bps.go.id/

Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley

Guo, X., Zhang, Z., Cai, Z., Wang, L., Gu, Z., Xu, Y., & Zhao, J. (2022). Analysis of the spatial–temporal distribution characteristics of NO2 and their influencing factors in the Yangtze River Delta Based on Sentinel-5P Satellite Data. Atmosphere, 13(11), 1923.

Han, C., Gu, Z., & Yang, H. (2021). EKC test of the relationship between nitrogen dioxide pollution and economic growth—A spatial econometric analysis based on Chinese city data. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(18), 9697.

Hoy, A., Mohan, G., & Nolan, A. (2025). Investigating inequalities in NO2 air pollution concentrations on novel indicators relating to small spatial areas. International Journal for Equity in Health, 24(1), 324.

ILO. (2016). Sustainable development, decent work and green jobs. Geneva, Switzerland: International Labour Office. dari https://www.ilo.org/global/publications/WCMS_207370

Kuznets, S. (1955). Economic Growth and Income Inequality. American Economic Review, 45(1), 1–28.

Li, Z., Chen, W., Chang, I., & Hung, C. (2021). Dynamic Relationship between Air Pollution and Economic Growth in Taiwan Deduced from Mathematical Models. CLEAN – Soil, Air, Water, 49(10), 2100081.

Majid, F. A., Mustikaningrum, I. A., & Ammar, L. A. (2025). Affecting Factors NO2 Distribution between 2019-2021 in the East Java, Indonesia. International Journal of Environment and Climate Change, 15(2), 102-111.

Mohamud, M. H., & Hassan, A. Y. (2024). Modelling the Relationship between Air Pollution and Economic Growth in Somalia. International Journal of Energy Economics and Policy, 14(5), 558–565.

Mustansar, T., Timmermans, E. J., Silva, A. I., Bijnens, E. M., Lefebvre, W., Saenen, N. D., ... & Vaartjes, I. (2025). Socioeconomic inequalities and ambient air pollution exposure in school-aged children living in an affluent society: an analysis on individual and aggregated data in Belgium. Health & Place, 93, 103473.

Parmitasari, A. P., & Widayani, P. (2022). Pemantauan Konsentrasi Gas Polutan NO₂ Menggunakan Sentinel-5P dan Hubungannya terhadap Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut di Pulau Jawa Tahun 2022 (Skripsi). Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.

Rahman, M. M., Wang, S., Zhao, W., Arshad, A., Zhang, W., & He, C. (2023). Comprehensive evaluation of spatial distribution and Temporal trend of NO2, SO2 and AOD using satellite observations over South and East Asia from 2011 to 2021. Remote Sensing, 15(20), 5069.

Shibata I, Mano R., & Bergant K. (2022). From Polluting to Green Jobs: A Seamless Transition in the U.S? IMF Working Papers, (129):1-1.

Wei, J., Li, Z., Wang, J., Li, C., Gupta, P., & Cribb, M. (2023). Ground-level gaseous pollutants (NO 2, SO 2, and CO) in China: daily seamless mapping and spatiotemporal variations. Atmospheric Chemistry and Physics, 23(2), 1511-1532.

Yu, D. (2010). Exploring spatiotemporally varying regressed relationships: The geographically weighted panel regression approach. Canadian Journal of Agricultural Economics, 58(4), 555–576.

Zheng, S., & Kahn, M. E. (2017). A new era of pollution progress in urban China? Journal of Economic Perspectives, 31(1), 71–92.

Zouine, M., El Adnani, M. J., Salhi, S. E., & El Anouar, E. M. (2024). Does higher education lead to lower environmental pollution? New evidence from MENA countries using econometric panel data. Transnational Corporations Review, 16(4), 200077.

Downloads

Published

2026-01-31