Penerapan Algoritma C4.5 Pada Analisis Penentuan Kelayakan Penerima Bonus Tahunan Pegawai Bank Sinarmas Multifinance

Baiq Andriska Candra Permana, Intan Komala Dewi

Abstract


Data mining merupakan suatu rangkaian proses yang memberikan nilai tambah berupa informasi terhadap suatu kumpulan data yang selama ini tidak diketahui secara manual. Pada data mining dilakukan penggalian data dengan tujuan memanipulasi data tersebut agar menjadi informasi yang lebih berharga, yang dikemudian hari diharapkan dapat bermanfaat untuk membantu memutuskan kelayakan pegawai dalam menerima bonus disetiap tahunnya.Kelayakan pegawai untuk menerima bonus setiap tahun menggunakan algoritma C4.5 dilihat berdasarkan beberapa variable atau kriteria yang sudah ditetapkan dan akan menghasilkan suatu pohon keputusan. Dari pohon keputusan tersebut akan diambil pengetahuan baru berupa aturan yang dijadikan sebagai pola dalam pengambilan keputusan. Teknik seperti ini nantinya akan dapat membantu seorang pemimpin dalam mengambil suatu keputusan apakah seorang pegawai layak atau tidak untuk diberi bonus.

DOI : 10.29408/jit.v2i2.1430


Keywords


C4.5 , Data mining, Klasifikasi

Full Text:

PDF

References


C. Algoritma et al., “Algoritma c4.5 untuk memprediksi mahasiswa yang mengulang mata kuliah (studi kasus di amik labuhan batu),†2018.

W. W. Ariestya et al., “Decision Tree Learning Untuk Penentuan Jalur Kelulusan Mahasiswa,†2010.

J. T. Informatika-s and F. I. Komputer, “Clusterisasi Data Pasien Menggunakan K-Means Clustering Tri Hertanto,†no. 5.

E. P. Cynthia, “MENGKLASIFIKASI DATA PENJUALAN BISNIS GERAI,†no. July, 2018.

G. Syahputra, M. Kom, P. Studi, and M. Informatika, “Penerapan Algoritma C4 . 5 Dalam Analisa Kelayakan Penerima Bonus Tahunan Pegawai ( Studi Kasus : PT . Multi Pratama Nauli Medan ),†2015.




DOI: https://doi.org/10.29408/jit.v2i2.1430

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

View My Stats