Penerapan Data Mining Decission Tree Algoritma C4.5 Untuk Mengetahui Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Layanan Akademik Dan Kemahasiswaan (Studi Kasus Universitas.Prof.Dr. Hazairin,SH)
DOI:
https://doi.org/10.29408/jit.v5i2.5910Keywords:
Student Satisfaction, Data Mining, Decission Tree, Algorithm C4.5Abstract
Measuring the level of student satisfaction with academic and student services really needs to be done by measuring the level of student satisfaction with academic and student services that can be used as a benchmark for the quality of services that have been provided. By knowing the level of student satisfaction, the university can improve the service if it is not good and further improve the service if the satisfaction level is good. The method used in this research is to use the Data Mining Decission Tree classification method C4.5 algorithm where the data source used uses questionnaire technique through a google form filled out by students in the Prof. University environment. Dr. Hazairin, SH. The variables used are service quality, information quality, system quality, and performance expectations. From the analysis process, it can be seen that the level of service quality, namely service speed and staff consistency in providing services is the most dominant in determining the level of student satisfaction at the University Prof. Dr. Hazairin, SH. It is hoped that the results of this research can be used for the purposes of evaluating higher education policies in improving the quality of services in the academic and student fields
References
Nurjoko - and H. Kurniawan, “Aplikasi Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasisa Menggunakan Algoritma Apriori Di IBI Darmajaya Bandar Lampung| - | Jurnal Teknologi Informasi Magister,” J. Teknol. Inf. Magister, vol. 2, no. 1, pp. 79–93, 2016, [Online]. Available: https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/jtim/article/view/650
Oktafianto, “Analisis Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik Menggunakan Metode Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Stmik Pringsewu),” J. TIM Darmajaya, vol. 02, no. 1, pp. 1–11, 2016.
D. A. R. Saragih, M. Safii, and D. Suhendro, “Penerapan Data Mining Klasifikasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Sistem Informasi di Program Studi Sistem Informasi,” J. Inf. Syst. Res., vol. 2, no. 2, pp. 173–177, 2021.
A. Rufiyanto, M. Rochcham, and A. Rohman, “Prediksi Kepuasan Mahasiswa dengan Menggunakan Algoritma C4.5 terhadap Pelayanan Akademik,” J. Transform., vol. 18, no. 2, p. 210, 2021, doi: 10.26623/transformatika.v18i2.2692.
W. R. Fadillah et al., “Implementasi Data Mining C4.5 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kinerja Asisten Laboratorium Komputer,” Pros. Semin. Nas. Ris. Dan Inf. Sci., vol. 2, pp. 403–414, 2020.
A. Yuliana and D. B. Pratomo, “ALGORITMA DECISION TREE (C4.5) UNTUK MEMPREDIKSI KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP KINERJA DOSEN POLITEKNIK TEDC BANDUNG,” Semnasinotek 2017, pp. 377–384, 2017.
R. Kurniah, “Analisa Dan Penerapan Metode Klasifikasi Dalam Data Mining Untuk Penerimaan Siswa Jalur Non-Tulis,” J. Ilm. Inform., vol. 8, no. 01, p. 9, 2020.
V. S. Ginting, K. Kusrini, and E. Taufiq, “Implementasi Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Keterlambatan Pembayaran Sumbangan Pembangunan Pendidikan Sekolah Menggunakan Python,” Inspir. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 10, no. 1, pp. 36–44, 2020, doi: 10.35585/inspir.v10i1.2535.
S. W. Siahaan, ; Kristin, D. R. Sianipar, ; P P P A N W Fikrul, I. R. H. Zer, and ; Dedy Hartama, “Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Meningkatkan Kemampuan Bahasa Inggris Pada Mahasiswa,” PETIR J. Pengkaj. dan Penerapan Tek. Inform., vol. 13, no. 2, pp. 229–239, 2020, [Online]. Available: https://doi.org/10.33322/petir.v13i2.1029
A. Asroni, B. Masajeng Respati, and S. Riyadi, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Jenis Pekerjaan Alumni di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta,” Semesta Tek., vol. 21, no. 2, pp. 158–165, 2018, doi: 10.18196/st.212222.
M. Faid, M. Jasri, and T. Rahmawati, “Perbandingan Kinerja Tool Data Mining Weka dan Rapidminer Dalam Algoritma Klasifikasi,” Teknika, vol. 8, no. 1, pp. 11–16, 2019, doi: 10.34148/teknika.v8i1.95.
N. Azwanti, “Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Mahasiswa Yang Mengulang Mata Kuliah (Studi Kasus Di Amik Labuhan Batu),” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, pp. 11–22, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i1.1627.
N. Azwanti, “Analisa Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Penjualan Motor Pada Pt. Capella Dinamik Nusantara Cabang Muka Kuning,” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 13, no. 1, p. 33, 2018, doi: 10.30872/jim.v13i1.629.
E. Elisa, “Analisa dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Kerja Kontruksi PT.Arupadhatu Adisesanti,” J. Online Inform., vol. 2, no. 1, p. 36, 2017, doi: 10.15575/join.v2i1.71.
M. Mahpuz, A. Muliawan Nur, and L. M. Samsu, “Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Mengklasifikasi Status Gizi Balita Pada Posyandu Desa Dames Damai Kabupaten Lombok Timur,” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 5, no. 1, pp. 72–81, 2022, doi: 10.29408/jit.v5i1.4414.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Semua tulisan pada jurnal ini menjadi tanggung jawab penuh penulis. Jurnal Infotek memberikan akses terbuka terhadap siapapun agar informasi dan temuan pada artikel tersebut bermanfaat bagi semua orang. Jurnal Infotek ini dapat diakses dan diunduh secara gratis, tanpa dipungut biaya sesuai dengan lisense creative commons yang digunakan.
Jurnal Infotek is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Statistik Pengunjung
