IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI PESERTA KELUARGA BERENCANA BERDASARKAN TINGKAT RISIKO KEHAMILAN DI DESA PRINGGASELA SELATAN
Abstract
Program Keluarga Berencana (KB) merupakan sebuah program yang bertujuan untuk mengendalikan angkapertumbuhan populasi penduduk, meningkatkan kesejahteraan keluarga, dan upaya mencegah risiko kesehatanpada ibu dan anak. Salah satu tantangan dalam program KB adalah proses identifikasi dan pelayanan yangmaksimal terhadap peserta KB yang berisiko mengalami kehamilan dengan risiko tinggi yang dapatdiidentifikasi berdasarkan faktor 4T yaitu Terlalu Muda, Terlalu Tua, Terlalu Banyak, Terlalu Dekat.Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasterisasi pada peserta KB berdasarkan tingkat risiko kehamilansehingga diperoleh informasi terkait kondisi peserta KB sebagai landasan penyuluhan terkait risiko kehamilantingkat tinggi dan perancangan program yang sesuai dan tepat sasaran bagi peserta KB. Penelitian inidilaksanakan di Desa Pringgasela Selatan memanfaatkan data mining menggunakan Algoritma K-MeansClustering pada 400 data peserta KB untuk membentuk kelompok atau klaster peserta KB berdasarkan tingkatrisiko kehamilannya dengan atribut berupa Nama, Usia, Jumlah Anak, dan Usia Anak Terakhir. Hasil yangdiperoleh yaitu terbentuk 2 (dua) cluster dengan Cluster 1 sebagai kelompok kehamilan berisiko tinggi dengan170 item anggota dan Cluster 0 sebagai kelompok kehamilan berisiko rendah dengan 230 item anggota.Kata Kunci : K-Means Clustering, Keluarga Berencana, Risiko KehamilanReferences
[1] A. M. Hazairin, A. N. Arsy, R. A. Indra,
and A. I. Susanti, “Gambaran Kejadian
Risiko 4T pada Ibu Hamil di Puskesmas
Jatinangor,” J. Bidan Cerdas, vol. 3, no.
1, pp. 10–17, Feb. 2021, doi:
10.33860/JBC.V3I1.358.
[2] K. bin Yahya and M. M. Mahpuz,
“Penggunaan Algoritma K-Means
Untuk Menganalisis Pelanggan Potensial
Pada Dealer SPS Motor Honda Lombok
Timur Nusa Tenggara Barat,” Infotek J.
Inform. dan Teknol., vol. 2, no. 2, pp.
109–118, Jul. 2019, doi:
10.29408/JIT.V2I2.1447.
[3] S. Suhartini, L. kerta Wijaya, and N.
Arini Pratiwi, “Penerapan Algoritma KMeans Untuk Pendataan Obat
Berdasarkan Laporan Bulanan Pada
Dinas Kesehatan Kabupaten Lombok
Timur,” Infotek J. Inform. dan Teknol.,
vol. 3, no. 2, pp. 147–156, Jul. 2020, doi:
10.29408/JIT.V3I2.2315.
[4] suhartini Suhartini and R. Yuliani,
“Penerapan Data Mining untuk
Mengcluster Data Penduduk Miskin
Menggunakan Algoritma K-Means di
Dusun Bagik Endep Sukamulia Timur,”
Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 4, no.
1, pp. 39–50, Jan. 2021, doi:
10.29408/jit.v4i1.2986.
[5] R. Amelia, M. Martanto, and A. Bahtiar,
“Penerapan Algoritma K-Means
Clustering Pada Pengelompokkan
Pasangan Usia Subur Peserta Kb Di
Kabupaten Cirebon,” J. Teknol.
Technoscientia, vol. 15, no. 1, pp. 9–14,
2022, doi: 10.34151/technoscientia.-
v15i1.3849
[6] F. Hasyim and M. Muafi, “Implementasi
Data Mining Dalam Menentukan
Strategi Promosi Program KB
Menggunakan Algoritma K-Means
Clustering,” COREAI J. Kecerdasan
Buatan, Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 110–119, 2022, doi:
10.33650/coreai.v3i1.4292.
[7] S. Annur and S. Suhono, “Implementasi
Manajemen Pergruruan Tinggi (Studi
Kasus Pada PTKIS Kopertais Wilayah
VII Sumatera Selatan),” JMKSP (Jurnal
Manajemen, Kepemimpinan, dan
Supervisi Pendidikan), vol. 4, no. 1, pp.
67–75, Feb. 2019, doi:
10.31851/JMKSP.V4I1.2476.
[8] E. Risa Apriliani, “Hubungan Tingkat
Pengetahuan Ibu Hamil Tentang Risiko
Kehamilan 4T (Terlalu Muda, Terlalu
Tua, Terlalu Banyak Dan Terlalu Dekat)
Dengan Kehamilan 4T di Wilayah Kerja
Puskesmas Rajadesa Tahun 2019,”
2019.
[9] R. Camelia, “Hubungan Kenaikan Berat
Badan Dan Umur Dengan Penggunaan
Kontrasepsi Hormonal Pada Pasangan
Usia Subur,” Cendekia Med. J. Stikes AlMa`arif Baturaja, vol. 4, no. 2, pp. 104–
108, 2019, Accessed: Aug. 20, 2023.
[Online]. Available: http://jurnal.stikesalmaarif.ac.id/index.php/cendekia_medi
ka/article/view/150
[10] D. C. Aprilla Donny Aji Baskoro Lia
Ambarwati I Wayan Simri Wicaksana
Editor and R. Sanjaya, Belajar Data
Mining dengan RapidMiner. Jakarta,
2013.
[11] C. Surbakti, B. Sudarsono, and Y.
Wahyuddin, “Implementasi Metode
Cluster Analysis Dalam Analisis Daerah
Rawan Kecelakaan Di Kecamatan
Semarang Utara,” J. Geod. Undip, vol.
10, no. 3, pp. 1–10, Jul. 2021, doi:
10.14710/JGUNDIP.2021.31118.
[12] R. A. Farissa, R. Mayasari, and Y.
Umaidah, “Perbandingan Algoritma KMeans dan K-Medoids Untuk
Pengelompokkan Data Obat dengan
Silhouette Coefficient di Puskesmas
Karangsambung,” J. Appl. Informatics
Comput., vol. 5, no. 2, pp. 109–116, Oct.
2021, doi: 10.30871/JAIC.V5I1.3237.
[13] D. Suhendro, A. Tunas, and B.
Pematangsiantar, “Perancangan dan
Implementasi Realisasi Anggaran
Pendapatan (Studi Kasus : Pengadilan
Negeri Klas IB Pematangsiantar),”
Semant. (Seminar Nas. Tek. Inform., vol.
1, no. 1, pp. 30–36, Aug. 2017,
Accessed: Aug. 22, 2023. [Online].
Available: https://semantika.polgan.ac.-
id/index.php/Semantika/article-x/view-
/5Algoritma & Implementasi,” In
Yayasan Kita Menulis, 2020.
and A. I. Susanti, “Gambaran Kejadian
Risiko 4T pada Ibu Hamil di Puskesmas
Jatinangor,” J. Bidan Cerdas, vol. 3, no.
1, pp. 10–17, Feb. 2021, doi:
10.33860/JBC.V3I1.358.
[2] K. bin Yahya and M. M. Mahpuz,
“Penggunaan Algoritma K-Means
Untuk Menganalisis Pelanggan Potensial
Pada Dealer SPS Motor Honda Lombok
Timur Nusa Tenggara Barat,” Infotek J.
Inform. dan Teknol., vol. 2, no. 2, pp.
109–118, Jul. 2019, doi:
10.29408/JIT.V2I2.1447.
[3] S. Suhartini, L. kerta Wijaya, and N.
Arini Pratiwi, “Penerapan Algoritma KMeans Untuk Pendataan Obat
Berdasarkan Laporan Bulanan Pada
Dinas Kesehatan Kabupaten Lombok
Timur,” Infotek J. Inform. dan Teknol.,
vol. 3, no. 2, pp. 147–156, Jul. 2020, doi:
10.29408/JIT.V3I2.2315.
[4] suhartini Suhartini and R. Yuliani,
“Penerapan Data Mining untuk
Mengcluster Data Penduduk Miskin
Menggunakan Algoritma K-Means di
Dusun Bagik Endep Sukamulia Timur,”
Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 4, no.
1, pp. 39–50, Jan. 2021, doi:
10.29408/jit.v4i1.2986.
[5] R. Amelia, M. Martanto, and A. Bahtiar,
“Penerapan Algoritma K-Means
Clustering Pada Pengelompokkan
Pasangan Usia Subur Peserta Kb Di
Kabupaten Cirebon,” J. Teknol.
Technoscientia, vol. 15, no. 1, pp. 9–14,
2022, doi: 10.34151/technoscientia.-
v15i1.3849
[6] F. Hasyim and M. Muafi, “Implementasi
Data Mining Dalam Menentukan
Strategi Promosi Program KB
Menggunakan Algoritma K-Means
Clustering,” COREAI J. Kecerdasan
Buatan, Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 110–119, 2022, doi:
10.33650/coreai.v3i1.4292.
[7] S. Annur and S. Suhono, “Implementasi
Manajemen Pergruruan Tinggi (Studi
Kasus Pada PTKIS Kopertais Wilayah
VII Sumatera Selatan),” JMKSP (Jurnal
Manajemen, Kepemimpinan, dan
Supervisi Pendidikan), vol. 4, no. 1, pp.
67–75, Feb. 2019, doi:
10.31851/JMKSP.V4I1.2476.
[8] E. Risa Apriliani, “Hubungan Tingkat
Pengetahuan Ibu Hamil Tentang Risiko
Kehamilan 4T (Terlalu Muda, Terlalu
Tua, Terlalu Banyak Dan Terlalu Dekat)
Dengan Kehamilan 4T di Wilayah Kerja
Puskesmas Rajadesa Tahun 2019,”
2019.
[9] R. Camelia, “Hubungan Kenaikan Berat
Badan Dan Umur Dengan Penggunaan
Kontrasepsi Hormonal Pada Pasangan
Usia Subur,” Cendekia Med. J. Stikes AlMa`arif Baturaja, vol. 4, no. 2, pp. 104–
108, 2019, Accessed: Aug. 20, 2023.
[Online]. Available: http://jurnal.stikesalmaarif.ac.id/index.php/cendekia_medi
ka/article/view/150
[10] D. C. Aprilla Donny Aji Baskoro Lia
Ambarwati I Wayan Simri Wicaksana
Editor and R. Sanjaya, Belajar Data
Mining dengan RapidMiner. Jakarta,
2013.
[11] C. Surbakti, B. Sudarsono, and Y.
Wahyuddin, “Implementasi Metode
Cluster Analysis Dalam Analisis Daerah
Rawan Kecelakaan Di Kecamatan
Semarang Utara,” J. Geod. Undip, vol.
10, no. 3, pp. 1–10, Jul. 2021, doi:
10.14710/JGUNDIP.2021.31118.
[12] R. A. Farissa, R. Mayasari, and Y.
Umaidah, “Perbandingan Algoritma KMeans dan K-Medoids Untuk
Pengelompokkan Data Obat dengan
Silhouette Coefficient di Puskesmas
Karangsambung,” J. Appl. Informatics
Comput., vol. 5, no. 2, pp. 109–116, Oct.
2021, doi: 10.30871/JAIC.V5I1.3237.
[13] D. Suhendro, A. Tunas, and B.
Pematangsiantar, “Perancangan dan
Implementasi Realisasi Anggaran
Pendapatan (Studi Kasus : Pengadilan
Negeri Klas IB Pematangsiantar),”
Semant. (Seminar Nas. Tek. Inform., vol.
1, no. 1, pp. 30–36, Aug. 2017,
Accessed: Aug. 22, 2023. [Online].
Available: https://semantika.polgan.ac.-
id/index.php/Semantika/article-x/view-
/5Algoritma & Implementasi,” In
Yayasan Kita Menulis, 2020.
Downloads
Additional Files
Published
02-12-2023
Issue
Section
Articles
