Pengembangan Instrumen Asesmen Unjuk Kerja Pada Pembelajaran Bahasa Indonesia

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kepalitan dan realiabelitas instrumen asesmen unjuk kerja pada pembelajaran Bahasa Ind, onesia dan kepraktisan instrumen asesmen unjuk kerja pada pembelajaran Bahasa Indonesia. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan, model pengembangan asesmen ini di adopsi dari model pengembangan Borg & Gall yang telah di sederhanakan menjadi tiga tahapan yaitu 1) pendahuluan (define); (2) pengembangan produk (develop); (3) Penyajian (deliver) produk hasil pengembangan. Hasil pendapat ahli dianalisis menggunakan formula Aiken’s V. instrumen asesmen autentik unjuk kerja pada pembelajaran Bahasa Indonesia Cerita Pendek yang terdiri atas 4 butir memperoleh nilai> 0,3 yakni 0,83 yang mewakili seluruh butir, sehingga dapat disimpulkan bahwa instrumen asesmen autentik unjuk kerja pada pembelajaran Bahasa Indonesia Cerita Pendek relevan dan dapat diujikan pada uji di lapangan. Uji skala kecil dilakukan dengan melibatkan 34 sampel diperoleh syarat kecukupan sampel dengan melihat nilai KMO sebesar 0,548 dan Bartelett’s test diperoleh sig. lebih kecil dari 0,05 sehingga data dapat dilanjutkan untuk dianalisis lebih lanjut. Hasil uji instrumen pada tabel anti image correlation, ditemukan satu butir yang memperoleh nilai MSA dibawah 0,5 yng tidak memenuhi syarat sehingga tidak dapat dianalisis lebih lanjut karena nilai korelasi < 0,5. Butir yang memiliki nilai di bawah 0,5 adalah butir B1 yang emdapat nilai MSA sebesar 0,401. Uji skala besar melibatkan 44 sampel. Hasil uji skala besar diuji eksploratori faktor dan memperoleh nilai Keiser Mayer Olkin (KMO) sebesar 0,532 yang memenuhi syarat kecukupan sampel yakni lebih dari 0,5 dan uji Barttelet’s Tes menunjukkan sig. lebih kecil dari 0,05 sehingga analisis dapat dilanjutkan dengan melihat nilai MSA butir. Nilai MSA untuk empat butir seluruhnya lebih dari 0,5 sehingga dapat dilanjutkan untuk melihat Total variance explained yang menunjukkan terdapat dua komponen yang memiliki nilai eigenvalues lebih dari 1) jika nilai KMO ≥ 0,5, Anti image Correlation ≥ 0,5, Eigenvalues ≥ 1 dan faktor Loading ≥ 0,3 maka analisis faktor dapat dilanjutkan.