Penggunaan Algoritma K-Means Untuk Menganalisis Pelanggan Potensial Pada Dealer SPS Motor Honda Lombok Timur Nusa Tenggara Barat
DOI:
https://doi.org/10.29408/jit.v2i2.1447Keywords:
Kata kunci, K-Means, SPS Motor, RapidminerAbstract
Dilihat dari sisi konsumen, ada berbagai aspek yang mempengaruhi konsumen untuk membeli suatu kendaraan bermotor. Hal ini karena masing-masing orang memiliki minat dan kebutuhan yang berbeda. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kelompok umur dan profesi apa saja yang menjadi pelanggan potensial di SPS Motor Honda Lombok Timur. Metode penelitian yang digunakan adalah metode analitik deskriptif, dimana peneliti mengambil data-data penjualan sepeda motor dari SPS Motor Honda Lombok Timur, yang selanjutnya diolah dan dianalisis menggunakan software Rapidminer 5. Hasil analisis data tersebut selanjutnya dideskripsikan dengan detail mengenai kelompok pelanggan potensial. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, dapat ditarik kesimpulan bahwa kelompok yang termasuk dalam pelanggan potensial dari SPS Motor Honda Lombok Timur adalah kelompok dengan kriteria umur berkisar 33-46 tahun yang berprofesi sebagai wiraswasta dan petani, Hal ini disebabkan karena, pelanggan tersebut memiliki penghasilan dengan usia produktif. Sedangkan kelompok pelanggan yang tidak potensial ada 2 irisan yaitu yang pertama apabila kategori usia produktif tapi tidak memiliki penghasilan dengan rentang umur 17-32 tahun dengan profesi pelajar dan wiraswasta. Kedua yaitu, apabila kategori usia tidak produktif dengan rentang usia 47-73 tahun dan tidak memiliki penghasilan dengan profesi petani dan wiraswata.
DOI : 10.29408/jit.v2i2.1447
References
A. Mahaseptiviana.(2014).Analisis Dan Peran- cangan Sistem Informasi Penjualan Air Minum Pada CV.Air Putih. J. Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 1–2.
F. Rahmawati and N. Merlina.(2018).Metode Data Mining Terhadap Data Penjualan Sparepart Mesin Fotocopy Menggunakan Algoritma Apriori. Penelit. Ilmu Komputer, Syst. Embed. Log., vol. 6, no. 1, pp. 9–20.
N. Rohmawati.(2015).Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengklasteran Mahasiswa Pelamar Beasiswa.Ilm. Teknol. Inf. Terap., vol. 1, no. 2, pp. 62–68.
Issn.(2018).Analisis Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Terhadap Penjualan Produk Pada PT BATAMAS Niaga Jaya,†CBIS, vol. 06, no. 02, pp. 20–35.
M. K. Drs.Katen Lumbanbatu. (2013). Peran-cangan Sistem Informasi Penyebaran Penduduk Menggunakan PHP MY SQL Pada Kecamatan Binjai Selatan,†J. Kaputama, vol. 7, no. 1, pp. 19–24.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Semua tulisan pada jurnal ini menjadi tanggung jawab penuh penulis. Jurnal Infotek memberikan akses terbuka terhadap siapapun agar informasi dan temuan pada artikel tersebut bermanfaat bagi semua orang. Jurnal Infotek ini dapat diakses dan diunduh secara gratis, tanpa dipungut biaya sesuai dengan lisense creative commons yang digunakan.Jurnal Infotek is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Statistik Pengunjung