Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Mahasiswa Terhadap QRIS Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)

Authors

  • Sri Indriani sri Universitas Pendidikan Mandalika
  • Adam Bachtiar Universitas Pendidikan Mandalika
  • Indriaturrahmi Universitas Pendidikan Mandalika
  • Akbar Juliansyah Universitas Pendidikan Mandalika

DOI:

https://doi.org/10.29408/jit.v7i2.26489

Keywords:

amos, structural equation modeling (SEM), Technology Acceptance Model (TAM), qris

Abstract

This study aims to analyze what factors influence student acceptance of QRIS at Mandalika Education University using the Technology Acceptance Model (TAM) as the basis for the research model. The factors analyzed include perceived ease of use, perceived usefulness, attitude toward using, behavioral intention to use, and actual system use. The research method used is quantitative method by distributing questionnaires to Mandalika Education University students. Respondents who were sampled in this study amounted to 120 respondents with criteria that have been determined by the author with technical random sampling Data collection using a 5 Likert scale questionnaire method The data collected were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM) with the help of AMOS software. The results showed that perceived ease of use has a significant effect on perceived usefulness, attitude towards using has a significant effect on behavioral intention to use, behavioral intention to use has a significant effect on actual system use

References

D. K. Wardani and A. N. Sari, “Minat Penggunaan Terhadap Penggunaan Sesungguhnya Quick Response Code Indonesia Standard (Qris) Di Era New Normal,” J. Simki Econ., vol. 6, no. 1, pp. 1–8, 2023, doi: 10.29407/jse.v6i1.145.

F. Hariman Bahtiar, Huswatun Mahmudah, Yupi Kuspandi Putra, “Pengembangan Sistem Aplikasi Barbershop Berbasis Android Untuk Menumbuh Kembangkan Usaha Barbershop,” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. Vol. 5 No., p. Hal. 374-383, 2022, doi: 10.29408/jit.v5i2.6151.

W. Nugroho, “Penerapan Sistem Informasi Pendaftaran Peserta Didik Baru Berbasis WEB Untuk Peningkatan Mutu dan Jumlah Pendaftar,” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 6, no. 1, pp. 21–29, 2023, doi: 10.29408/jit.v6i1.7129.

SuaraNTB, “BI Inisiasi QRIS ’’Goes to Campus’’.”

D. R. M. Insana and R. S. Johan, “Analisis Pengaruh Penggunan Uang Elektronik Terhadap Perilaku Konsumtif Mahasiswa,” Relasi J. Ekon., vol. 17, no. 2, pp. 413–434, 2021, doi: 10.31967/relasi.v17i2.494.

ANTARA, “BI NTB targetkan 3,5 juta transaksi digital menggunakan QRIS pada 2023.”

G. Prakarsa, “Analisis Faktor-faktor Penerimaan Konsumen Pada Aplikasi E-Marketplace Lazada Menggunakan TAM,” Sainteks J. Sains dan Tek., vol. 1, no. 2, pp. 104–116, 2019, doi: 10.37577/sainteks.v1i2.132.

W. Seputri, A. Soemitra, and N. A. Bi Rahmani, “Pengaruh Technolgy Acceptance Model terhadap Minat Mahasiswa Menggunakan Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) sebagai Cashless Society,” MES Manag. J., vol. 2, no. 2, pp. 116–126, 2022, doi: 10.56709/mesman.v2i2.57.

I. Liswanty, W. Dari, R. Hasanah, and N. M. Saragih, “Perkembangan Pembayaran Digital : Meningkatkan Strategi Intensi Penggunaan QRIS Pada Generasi Millenial di Kota Medan Development of Digital Payments: Improving QRIS use Intention Strategy In Millenial Generations In Medan City,” Januari, vol. 5, no. 1, pp. 97–109, 2023,

Waluyo, “Evaluasi Penggunaan QRIS pada m-Banking Bank Syariah: Pendekatan Technology Acceptance Model,” Mutanaqishah J. Islam. Bank., vol. 2, no. 2, pp. 80–92, 2023, doi: 10.54045/mutanaqishah.v2i2.530.

Adam Bachtiar, “Universitas Xyz Menggunakan Tecnology Acceptance Model ( Tam ),” pp. 1–13, 2015.

C. A. Yusman, “Analisis faktor – faktor yang mempengaruhi pedagang terhadap penggunaan quick response code indonesian standard di metropolitan city panam kota pekanbaru menurut ekonomi syariah,” Skripsi, p. 37, 2022.

Romi, “Analisis Kendala Pt.Pelayaran Cahaya Papua Dalam Melayani Pengurusan Penyandaran Kapal Di Pelabuhan Dumai,” Politeknik Pelayaran Sumatera Barat, 2023.

D. Wardani, “Faktor-Faktor Pengaruh Penggunaan Mobile Banking,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 2, no. 1, pp. 15–32, 2021, doi: 10.55122/junsibi.v2i1.253.

M. Adinda, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Gen-Z Dalam Penggunaan Quick Response Code Indonesian Standars (QRIS) Sebagai Teknologi pembaayaran Digital,” Contemp. Stud. Econ. Financ. Bank. (Csefb 01.01.2022), vol. 1, no. 1, pp. 167–176, 2022.

Sarce, A. Malikah, and Junaidi, “Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Intensi Menggunakan Internet Banking Berbasis Technology Acceptance Model (TAM) (Studi Empiris Terhadap Nasabah Bank BCA di Kota Malang),” E-Jra, vol. 08, no. 05, pp. 109–119, 2019.

A. Setiawan, S. Rofingatun, and K. Patma, “Pengaruh Persepsi Kemudahaan Penggunaan, Efektivitas, Risiko Terhadap Minat Dan Penggunaan Financial Technologi (Fintech) Dengan Minat Sebagai Variabel Mediasi,” J. Akunt. Dan Keuang. Drh., vol. 15, no. 2, pp. 35–48, 2020, doi: 10.52062/jakd.v15i2.1623.

M. Jundullah, R. Umar, and A. Yudhana, “Pengaruh Persepsi Kemanfaatan dan Kemudahan Penggunaan Terhadap Penerimaan Sistem E-Learning Di SMK Negeri 4 Kota Sorong,” Bina Insa. Ict J., vol. 8, no. 1, p. 11, 2021, doi: 10.51211/biict.v8i1.1487.

V. Venkatesh and F. D. Davis, “Theoretical extension of the Technology Acceptance Model: Four longitudinal field studies,” Manage. Sci., vol. 46, no. 2, pp. 186–204, 2000, doi: 10.1287/mnsc.46.2.186.11926.

N. A. Aprinuryanto and S. B. Santosa, “Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Dengan Citra Merek Sebagai Variabel Intervening (Studi Pada Pengguna Smartphone Xiaomi Di Universitas Diponegoro),” Diponegoro J. Manag., vol. 8, no. 2, pp. 25–32, 2019,

I. Ajzen, “The theory of planned behavior,” Organ. Behav. Hum. Decis. Process., vol. 50, no. 2, pp. 179–211, 1991, doi: 10.1016/0749-5978(91)90020-T

A. Sudianto, L. K. Wijaya, J. Jumawal, and M. Mahpuz, “Penerapan Aplikasi Warung Media Berbasis Android Guna Meningkatkan Promosi dan Penjualan”, INFOTEK, vol. 7, no. 1, pp. 267–275, Jan. 2024

Downloads

Published

23-07-2024

How to Cite

sri, S. I., Adam Bachtiar, Indriaturrahmi, & Akbar Juliansyah. (2024). Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Mahasiswa Terhadap QRIS Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Infotek: Jurnal Informatika Dan Teknologi, 7(2), 533–543. https://doi.org/10.29408/jit.v7i2.26489

Similar Articles

<< < 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.