Klasifikasi Daun Herbal Menggunakan K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine dengan Fitur Fourier Descriptor
DOI:
https://doi.org/10.29408/edumatic.v7i1.17521Keywords:
KNN, SVM, fourier descriptor, clasification, herbal leavesAbstract
Indonesia is a rich country in herbal plants that can be used as traditional medicine. Leaves are one of the main components of herbal plants that are difficult to distinguish in texture and shape. This study aims to classify two types of herbal leaves, namely Sauropus androgynus and Moringa leaves using the K-nearest neighbor (KNN) and Support vector machine (SVM) with fourier descriptor (FD) feature extraction on texture and shape features. The research uses primary data collected through a smartphone camera as much as 480 image data with light and dark scenarios which are then divided into 80:20 training and testing data. Based on the research that has been done, it is found that the KNN for light scenario data and dark scenarios get 92% and 94% accuracy respectively. The test results using SVM with FD feature extraction obtain an accuracy of 96% for light and dark scenarios. Thus, SVM is more recommended in the classification of herbal leaf images.
References
Achmad, A., Adnan, A., & Rijal, M. (2022). Klasifikasi Penyakit Pernapasan berbasis Visualisasi Suara menggunakan Metode Support Vector Machine. Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer Dan Kecerdasan Buatan), 6(1), 78–83. https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i1.330
Arifin, A., Hendyli, J., & Herwindiati, D. E. (2021). Klasifikasi Tanaman Obat Herbal Menggunakan Metode Support Vector Machine. Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems, 5(1), 25. https://doi.org/10.24912/computatio.v1i1.12811
Arisanti, I. P., & Yamasari, Y. (2021). Mengenali Jenis Tanaman Obat Berbasis Pola Citra Daun dengan Algoritma K-Nearest Neighbors. Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), 3(02), 95–103. https://doi.org/10.26740/jinacs.v3n02.p95-103
Backar, S. P., Darwis, H., & Astuti, W. (2023). Hybrid Fourier Descriptor Naïve Bayes dan CNN pada Klasifikasi Daun Herbal. 8(2), 126–133.
Basri, S. E., Indra, D., Darwis, H., Mufila, A. W., Ilmawan, L. B., & Purwanto, B. (2021). Recognition of Indonesian Sign Language Alphabets Using Fourier Descriptor Method. 3rd 2021 East Indonesia Conference on Computer and Information Technology, EIConCIT 2021, 405–409. https://doi.org/10.1109/EIConCIT50028.2021.9431883
Cholil, S. R., Handayani, T., Prathivi, R., & Ardianita, T. (2021). IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Implementasi Algoritma Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Klasifikasi Seleksi Penerima Beasiswa. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology), 6(2), 118–127.
Fadilah, N. I., Rahayudi, B., & Furqon, M. T. (2018). Implementasi Algoritme Support Vector Machine ( SVM ) Untuk Klasifikasi Penyakit Dengan Gejala Demam. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(11), 5619–5625.
Gaussian, J. (2020). Analisis Sentimen Gojek Pada Media Sosial Twitter Dengan Klasifikasi Support Vector Machine (SVM). 9, 376–390. https://doi.org/10.14710/j.gauss.v9i3.28932
Herdiansah, A., Borman, R. I., Nurnaningsih, D., Sinlae, A. A. J., & Al Hakim, R. R. (2022). Klasifikasi Citra Daun Herbal Dengan Menggunakan Backpropagation Neural Networks Berdasarkan Ekstraksi Ciri Bentuk. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(2), 388. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i2.4066
Isman, Andani Ahmad, & Abdul Latief. (2021). Perbandingan Metode KNN Dan LBPH Pada Klasifikasi Daun Herbal. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 5(3), 557–564. https://doi.org/10.29207/resti.v5i3.3006
Kurniawan, C., & Irsyad, H. (2022). Perbandingan Metode K-Nearest Neighbor Dan Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Gender Berdasarkan Mata. Jurnal Algoritme, 2(2), 82–91. https://doi.org/10.35957/algoritme.v2i2.2358
Lestari, Z. D., Nafi’iyah, N., & Susilo, P. H. (2019). Sistem Klasifikasi Jenis Pisang Berdasarkan Ciri Warna HSV Menggunakan Metode K-NN. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 11–15.
Mayasari, M., Iskandar Mulyana, D., Betty Yel, M., & Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika Jl Raden, S. (2022). Komparasi Klasifikasi Jenis Tanaman Rimpang Menggunakan Principal Component Analiysis, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor Dan Decision Tree. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 6(2).
Nikmatun, I. A., & Waspada, I. (2019). Implementasi Data Mining untuk Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Jurnal SIMETRIS, 10(2), 421–432.
Nuraini, R., Harlena, S., Amalya, F., & Ariestiandy, D. (2023). Klasifikasi Jenis Tanaman Fast Growing Species Menggunakan Algoritma Radial Basis Function Berdasarkan Citra Daun. 4(4). https://doi.org/10.47065/bits.v4i4.3245
Prabiantissa Citra Nurina. (2021). Klasifikasi pada Dataset Penyakit Hati Menggunakan Algoritma Support Vector Machine, K-NN, dan Naïve Bayes. Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, Dan Teknik Informatika, 1(1), 263–268.
Purwani, F., Wahyudi, R. T., & Jaya, I. D. (2022). Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor dengan Euclidean Distance untuk Menentukan Kelompok Uang Kuliah Tunggal Mahasiswa. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, 6(2), 344–353. https://doi.org/10.29408/edumatic.v6i2.6547
Purwaningsih, E., & Nurelasari, E. (2021). Penerapan K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Tingkat Kelulusan Pada Siswa. Syntax : Jurnal Informatika, 10(01), 46–56. https://doi.org/10.35706/syji.v10i01.5173
Rumandan, R. J., Nuraini, R., Sadikin, N., & Rahmanto, Y. (2022). Klasifikasi Citra Jenis Daun Berkhasiat Obat Menggunakan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Extreme Learning Machine. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 4(1), 145–154.
Setiyono, A., & Pardede, H. F. (2019). Klasifikasi Sms Spam Menggunakan Support Vector Machine. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 15(2), 275–280. https://doi.org/10.33480/pilar.v15i2.693
Widians, J. A., Pakpahan, H. S., Budiman, E., Haviluddin, H., & Soleha, M. (2019). Klasifikasi Jenis Bawang Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berdasarkan Ekstraksi Fitur Bentuk dan Tekstur. Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI), 3(2), 139-146. https://doi.org/10.30872/jurti.v3i2.3213
Zaluchu, S. E. (2020). Strategi Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif Di Dalam Penelitian Agama. Evangelikal: Jurnal Teologi Injili Dan Pembinaan Warga Jemaat, 4(1), 28-38. https://doi.org/10.46445/ejti.v4i1.167
Zubair, A., & Muslikh, A. R. (2018). Identifikasi Jamur Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Dengan Ekstraksi Ciri Morfologi. Jurnal Kegiatan Pertanian Desa Palapan, September, 965–972.
Downloads
Additional Files
Published
Issue
Section
License
Semua tulisan pada jurnal ini adalah tanggung jawab penuh penulis. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika bisa diakses secara free (gratis) tanpa ada pungutan biaya, sesuai dengan lisensi creative commons yang digunakan.
This work is licensed under a Lisensi a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
