Prediksi Penjualan Tanaman Hias menggunakan Regresi Linier Berganda dengan Perbandingan Eliminasi Gauss dan Cramer
DOI:
https://doi.org/10.29408/edumatic.v9i1.29627Keywords:
cramer, gauss elimination, sales prediction, multiple linear regression, ornamental plantsAbstract
Sales prediction is a crucial element in the ornamental plant business to support inventory planning and marketing strategies. Our research aims to compare the Gauss and Cramer elimination methods (determinant matrix) in multiple linear regression to assess the accuracy of sales prediction. Gauss elimination is effective for systems of large size, while the Cramer method is more consistent in handling systems of linear equations that have correlated variables. The dataset used consists of 212 data points, including unit price as the dependent variable and stock, quantity sold, and total revenue as the independent variables. The accuracy was compared using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) due to its ability to measure the error relative to the true value. Our findings show that the Cramer method has a MAPE of 21%, which is lower than Gauss elimination with a MAPE of 40%, making it more accurate in sales prediction. With a more precise method, business owners can optimize inventory management, set prices more efficiently, and devise data-driven marketing strategies. Our results also provide insights for other sectors that use predictive analytics to improve business decision-making.
References
Al Haddad, B., Bahtiar, A., & Dwilestari, G. (2024). Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Implementasi Algoritma Regresi Linear Berganda untuk Memprediksi Biaya Asuransi Kesehatan. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Perangkat Lunak, 6(1), 142–149.
Almumtazah, N., Azizah, N., Putri, Y. L., & Novitasari, D. C. R. (2021). Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana. Jurnal Ilmiah Matematika Dan Terapan, 18(1), 31–40. https://doi.org/10.22487/2540766X.2021.v18.i1.15465
Alpianto, L., Hermawan, A., & Junaedi. (2023). Moving Average untuk Prediksi Harga Saham dengan Linear Regression. Jurnal Buana Informatika, 14(02), 117–126. https://doi.org/10.24002/jbi.v14i02.7446
An’nafri, D. S., Pratama, A. K. R., Tampubolon, M. S. B., Iklas, K. A., Immanuel, J., Sari, J. K., Setiawam, M. B., Agustina, R., Fikri, M., Christiono, C., & Abduh, S. (2024). Perbandingan Metode Gauss, Gauss Jordan, Iterasi Jacobi dan Gauss Seidel untuk Mendapatkan Arus pada Rangkaian Listrik. Jurnal Ilmiah, 16(1), 53–62.
Anggara, A., Auliasari, K., & Agus Pranoto, Y. (2023). Metode Regresi Linier Berganda Untuk Prediksi Omset Penyewaan Kamera di Joe Kamera. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(1), 852–858. https://doi.org/10.36040/jati.v7i1.6158
Bilawa, F. A., Hikmayanti, H., & Rahmat, R. (2024). Prediksi Harga Beras Medium Di Indonesia Dengan Membandingkan Metode Regresi Linear Dan Regresi Polinomial. Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK), 9(2), 774–787.
Bramasto, S., & Khairiani, D. (2022). Prediksi Daya Output Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Menggunakan Regresi Linear Berganda. Faktor Exacta, 15(2), 139–150. https://doi.org/10.30998/faktorexacta.v15i2.13254
Darminto, A. O., Sumarlis, Riskian, H., Amir, I., Sepriadil, M., Agustin, W., Amelia, A., Julianti, N. A., & Sugina. (2025). Pelatihan Pemanfaatan Pekarangan Rumah Menjadi Kebun Hias. Jurnal Pengabdian Mandiri, 4(1), 39–42.
Erjisun, E., Siswanto, S., & Kanedi, I. (2024). Penerapan Metode Regresi Linear Berganda Dalam Prediksi Produksi Barang Pada PT. Depot Kayu Saudara. Jurnal Media Infotama, 20(2), 473-478. https://doi.org/10.37676/jmi.v20i2.6422
Hermayanti, Y., Puspita, A. P. W., & Suparto, T. A. (2021). Kajian Pemenuhan Kebutuhan Oksigen Skala Rumah Tangga Sebagai Upaya Peduli Lingkungan Melalui Pemanfaatan Area Pekarangan. Jurnal Kreativitas Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM), 4(4), 844–852. https://doi.org/10.33024/jkpm.v4i4.4071
Jayadinata, A. K., Muqodas, I., & Ardiyanti, D. (2024). Kesadaran lingkungan calon guru sebagai nilai karakter kepedulian lingkungan hidup. Jurnal Konseling Dan Pendidikan, 12(2), 11–23. https://doi.org/10.29210/1112000
Kahfi, M., Falgenti, K., Rizqi, L. D., Megawulan, D., Iqbal, M., & Furqon, F. (2023). Analisis pengaruh suhu udara rata-rata terhadap kelembaban di wilayah DKI Jakarta menggunakan Regresi Linear. CENTIVE, 3(1), 852–859.
Kamailah, L. T., EkoWahyuni, L. P., & Akmal, B. (2025). Pemanfaatan Tanaman Hias di Halaman Sekolah Sebagai Salah Satu Alternatif Solusi Penyerapan Polutan Udara di Daerah Khusus Jakarta. Buletin Dharmas Andalas, 2(1), 54–62. https://doi.org/10.25077/bda.v2i1.26
Maharadja, A. N., Maulana, I., & Dermawan, B. A. (2021). Penerapan Metode Regresi Linear Berganda untuk Prediksi Kerugian Negara Berdasarkan Kasus Tindak Pidana Korupsi. Journal of Applied Informatics and Computing, 5(1), 95–102. https://doi.org/10.30871/jaic.v5i1.3184
Masrurah, A., Rokimah, R., & Emawati, E. (2024). Studi Kepustakaan Pembelajaran Lingkungan Hidup Mengenai Peran Tanaman Hias Dalam Menangkal Polusi Udara. Citizen: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia, 4(2), 95-114.
Nabillah, I., & Ranggadara, I. (2020). Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut. JOINS (Journal of Information System), 5(2), 250–255. https://doi.org/10.33633/joins.v5i2.3900
Rahmatullah, S., Juningsih, E. H., Rachmawati, S., Studi Informatika, P., Teknologi Dan Informasi, F., Teknik Informatika, F., Ekonomi, F., Univeristas, B., Mandiri, N., Bina, U., & Informatika, S. (2023). Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional. Prediksi nilai akademik peserta didik di masa pandemi covid-19 dengan regresi linier berganda. Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, 7(1), 112–123.
Syafe’i, D., Sakalena, F., Malikhah, M., Nadillah, S., Indiana, & Putri, D. P. (2025). Pemanfaatan Pekarangan Sekolah untuk Membuat Vertikultur Garden Tanaman Hias Krokot Merah dengan Menggunakan Botol Bekas. Jurnal Pengabdian Bersama Masyarakat Indonesia, 3(1), 105–112. https://doi.org/10.59031/jpbmi.v3i1.593
Winnos, H., Septima, R., & Gemasih, H. (2022). Perbandingan Metode Regresi Linier Berganda dan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Untuk Prediksi Saham PT. BSI, Tbk. Ocean Engineering: Jurnal Ilmu Teknik dan Teknologi Maritim, 1(4), 15-23. https://doi.org/10.58192/ocean.v1i4.350
Yendrizal, Y. (2020). Data Mining Penjualan Tanaman Hias dengan Algoritma Apriori Pada Toko Flores Elishabet. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(2), 472. https://doi.org/10.30865/mib.v4i2.2110
Yuliarni, F. F., & Yulianti, C. H. (2024). Edukasi Pengenalan Jenis-Jenis Tanaman Hias Pembersih Udara Sebagai Mitigasi Polusi Udara Di Desa Sruni Gedangan Sidoarjo. Jurnal Gembira: Pengabdian Kepada Masyarakat, 2(02), 461-469.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Dwiky Ihza Bagaswara, Yani Parti Astuti
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Semua tulisan pada jurnal ini adalah tanggung jawab penuh penulis. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika bisa diakses secara free (gratis) tanpa ada pungutan biaya, sesuai dengan lisensi creative commons yang digunakan.
This work is licensed under a Lisensi a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
