Penentuan Paket Promosi Pakaian PT. D&C Production dengan Menggunakan Algoritma FP-Growth
DOI:
https://doi.org/10.29408/edumatic.v5i2.3714Keywords:
Association Rule, FP-Growth, Data Mining, Rapid Miner, Promotion BundleAbstract
PT. D&C Production is a center for selling, foam mattresses, mattresses of all sizes and models, may types of car accessories and various kinds of women's and men's underwear. Problems regarding the decline in sales resulted in the accumulation of goods so that it became a loss. Data mining can be a solution to overcome these problems. This study will use the fp-growth algorithm to form an association model with the aim of helping companies increase their sales by creating underwear promotional packages. The data set that will be used to support this research is the sales transaction data set for the period April 2020 to December 2020. The results show that known rules have been obtained using the fp-growth algorithm, where the rules of this association can create strategies to increase clothing sales. In the form of five association rules that are ready to be used for making clothing promotional packages by meeting the support values and confidence values that have been set at the beginning, namely having a confidence value above 80% and a support value above 25%
References
Abdullah, A. (2018). Rekomendasi Paket Produk Guna Meningkatkan Penjualan Dengan Metode FP-Growth. Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 4(1), 21–26. https://doi.org/10.23917/khif.v4i1.5794
Chandra, A. (2017). Peningkatan Performa Algoritma Apriori Untuk Aturan Asosiasi Data Mining. Semnasteknomedia, 5(1), 85–90.
Fajrin, B., Puspitasari, D., & Ikawati, D. S. E. (2020). Pengembangan Sistem Rekomendasi Menu Paket Meeting Menggunakan Metode Fp-Growth (Studi Kasus Lotus Garden Hotel Kediri). Jurnal Informatika Polinema, 6(3), 15–22. https://doi.org/10.33795/jip.v6i3.307
Fitria, R., Nengsih, W., & Qudsi, D. H. (2017). Implementasi Algoritma FP-Growth Dalam Penentuan Pola Hubungan Kecelakaan Lalu Lintas. Jurnal Sistem Informasi, 13(2), 118–124. https://doi.org/10.21609/jsi.v13i2.551
Mardi, Y. (2017). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Edik Informatika, 2(2), 213–219.
Maulana, A., & Fajrin, A. A. (2018). Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor. Klik - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 5(1), 27–36. https://doi.org/10.20527/klik.v5i1.100
Maulidiya, H., & Jananto, A. (2020). Asosiasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dan Fp-GROWTH sebagai Dasar Pertimbangan Penentuan Paket Sembako. Proceeding SENDIU 2020, 36–42. Semarang: UNISBANK.
Pamulang, M. N. P., Aini, M. N., & Enri, U. (2021). Komparasi Distance Measure Pada K-Medoids Clustering untuk Pengelompokkan Penyakit Ispa. Edumatic : Jurnal Pendidikan Informatika: Jurnal Pendidikan Informatika, 5(1), 99–107. https://doi.org/10.29408/edumatic.v5i1.3359
Prahartiwi, L. I. (2017). Pencarian Frequent Itemset pada Analisis Keranjang Belanja Menggunakan Algoritma FP-Growth. INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS, 2(1), 1–10.
Pranata, B. S., & Utomo, D. P. (2020). Penerapan Data Mining Algoritma FP-Growth Untuk Persediaan Sparepart Pada Bengkel Motor (Study Kasus Bengkel Sinar Service). Bulletin of Information Technology (BIT), 1(2), 83–91.
Rahmat C.T.I., B., Agidtama Gafar, A., Fajriani, N., Ramdani, U., Rihin Uyun, F., Purnamasari P., Y., & Ransi, N. (2017). Implemetasi k-means clustering pada rapidminer untuk analisis daerah rawan kecelakaan. Seminar Nasional Riset Kuantitatif Terapan, 58–60. Kendari: Universitas Halu Oleo.
Sari, V. R., Firdausi, F., & Azhar, Y. (2020). Perbandingan Prediksi Kualitas Kopi Arabika dengan Menggunakan Algoritma SGD, Random Forest dan Naive Bayes. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, 4(2), 1–9. https://doi.org/10.29408/edumatic.v4i2.2202
Setiawan, A., & Anugrah, I. G. (2019). enentuan Pola Pembelian Konsumen pada Indomaret GKB Gresik dengan Metode FP-Growth. Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi (JNKTI), 2(2), 115–125. https://doi.org/10.32672/jnkti.v2i2.1564
Syahra, Y. (2019). Implementasi Data Mining Untuk Penjualan Paket Promosi Pada I-Mobil Dengan Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth Pada PT. Indomarco Prismatama. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer TGD, 2(1), 42–53.
Takdirillah, R. (2020). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Terhadap Data Transaksi Sebagai Pendukung Informasi Strategi Penjualan. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, 4(1), 37–46. https://doi.org/10.29408/edumatic.v4i1.2081
Uska, M., Wirasasmita, R., Usuluddin, U., & Arianti, B. (2020). Evaluation of Rapidminer-Aplication in Data Mining Learning using PeRSIVA Model. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, 4(2), 164–171. https://doi.org/10.29408/edumatic.v4i2.2688
Downloads
Additional Files
Published
Issue
Section
License
Semua tulisan pada jurnal ini adalah tanggung jawab penuh penulis. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika bisa diakses secara free (gratis) tanpa ada pungutan biaya, sesuai dengan lisensi creative commons yang digunakan.
This work is licensed under a Lisensi a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
