Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Penyaluran Dana Zakat
DOI:
https://doi.org/10.29408/jit.v8i1.28624Keywords:
Data Mining, Naïve bayes Algorithm, Zakat Funds, MustahikAbstract
Zakat is one of the pillars in Islam that aims to reduce economic disparity and assist those in need. Effective distribution of zakat requires a system capable of accurately identifying and targeting mustahik (zakat recipients). This study aims to implement data mining techniques using the Naïve Bayes Algorithm for the classification of zakat fund distribution at the National Amil Zakat Agency (BAZNAS) in East Lombok Regency. The Naïve Bayes Algorithm was chosen for its ability to predict categories based on probability and historical data. The data used is private data obtained through the financial reports of BAZNAS East Lombok Regency for the years 2022-2023, with 461 mustahik including family members, income, and economic status. There are 8 attributes used in this study. Data processing is conducted using RapidMiner software with the Naïve Bayes algorithm. The results show that the Naïve Bayes Algorithm achieved the best accuracy rate from the 3-fold validation test, amounting to 99.57% with an AUC value of 0.997%. The tests conducted provided excellent classification results. With this comprehensive and data-driven approach, it is hoped that this study can provide effective solutions to the current zakat fund distribution issues
References
Yahya dan kk, Buku Data Mining, Pertama. Indonesia: CV Jejak (Jejak Publisher), 2022. Diakses: 26 Desember 2024. [Daring]. Tersedia pada: https://books.google.co.id/books?id
A. Hayyi, Muh. Salahuddin, dan Muh. Azkar, “Pengelolaan Zakat di Baznas Kabupaten Lombok Timur dalam Perspektif Total Quality Management,” PALAPA, vol. 11, no. 2, hlm. 889–910, Nov 2023, doi: 10.36088 / palapa.v11i2.4061.
Musti Ayu Cahyanti, “Implementasi Akuntansi Zakat, Infaq Dan Sedekah Pada Badan Amil Zakat Nasional (Baznas) Kabupaten Lombok Timur Dengan Refleksi Konsep Metafora Amanah,” Indonesia, Jun 2021.
Y. Sari, M. Alkaff, E. S. Wijaya, dan G. N. Syafi’i, “Zakat Classification with Naïve Bayes Method in Baznas,” Techno Jurnal Penelitian, vol. 10, no. 1, hlm. 1–7, Mei 2021, doi: 10.33387 / tjp.v10i1.2750.
Y. Sari, M. Alkaff, E. S. Wijaya, dan G. N. Syafi’i, “Zakat Classification with Naïve Bayes Method in Baznas,” Techno Jurnal Penelitian, vol. 10, no. 1, hlm. 1–7, Mei 2021, doi: 10.33387/tjp.v10i1.2750.
N. Widia Ningsih, “Efisiensi Kerja Badan Amil Zakat Nasional (Baznas) Kota Pontianak Dalam Mengelola Dana Zakat, Infaq Dan Sedekah (Zis) Dengan Metode Data Envelopment Analysis,” vol. 3, no. 1, hlm. 178–194, 2023, doi: 10.58123/jmi.v3i3.
M. S. L. M. Samsu, “Prediksi Keputusan Muzakki Menyalurkan Zakat, Infaq, Shadaqah melalui Badan Amil Zakat Nasional (Baznas) Kabupaten Lombok Timur menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization,” International Conference on Elementary and Teacher Education (ICETE) 2017, hlm. 744–759, Okt 2017, [Daring]. Tersedia pada: http://hamzanwadi.ac.id/Contents
B. Dengan, M. Metode, N. B. Sriani, A. Darta, dan B. Sakti, “Klasifikasi Penerima Zakat Fitrah Pada Masjid,” 2024. [Daring]. Tersedia pada: http: // jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR
A. Hernandes, S. Kurnia Gusti, F. Syafria, L. Handayani, dan S. Ramadhani, “KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Klasifikasi Data Penerimaan Zakat dengan Algoritma K-Nearest Neighbor,” Media Online, vol. 4, no. 3, hlm. 1632–1640, 2023, doi: 10.30865/klik.v4i3.1528.
T. Penulis dkk., Perangkat Lunak Data Mining. [Daring]. Tersedia pada: www.freepik.com
I. Gede, I. Sudipa, dan M. Darmawiguna, Buku Ajar Data Mining. 2024. [Daring]. Tersedia pada: https: // www.researchgate.net/publication/377415198
A. Mawardi dan H. Hamrul, “Klasifikasi Naive Bayes Untuk Menentukan Calon Penerima Zakat Fitrah BAZNAS Kabupaten Majene,” 2023.
P. Kajian, S.-B. Amil, dan Z. Nasional, Badan Amil Zakat Nasional Republik Indonesia Penyusun. [Daring]. Tersedia pada: www.baznas.go.id;
S. Nirwana Sarowati Zikri, “Kemanfaatan Dana Zakat Bagi Mustahik (Studi Kasus Baznas Kabupaten Lombok Timur),” 2018.
A. Hayyi, Muh. Salahuddin, dan Muh. Azkar, “Pengelolaan Zakat di Baznas Kabupaten Lombok Timur dalam Perspektif Total Quality Management,” PALAPA, vol. 11, no. 2, hlm. 889–910, Nov 2023, doi: 10.36088 / palapa.v11i2.4061.
Ilyani Safitri, “Strategi Baznas Lombok Timur Dalam Menarik Minat Masyarakat Untuk Mengeluarkan Zakat,” Mataram, Jan 2022.
Aris Sudianto, Lalu Kerta Wijaya, Jumawal Jumawal, and Mahpuz Mahpuz, “Penerapan Aplikasi Warung Media Berbasis Android Guna Meningkatkan Promosi dan Penjualan,” Infotek Jurnal Informatika dan Teknologi, vol. 7, no. 1, pp. 267–275, Jan. 2024, doi: https://doi.org/10.29408/jit.v7i1.24482.
A. Sudianto, M. Wasil, and M. Mahpuz, “Penerapan Sistem Informasi Geografis dalam Pemetaan Sebaran Kasus Gizi Buruk,” Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi, vol. 4, no. 2, pp. 142–150, Jul. 2021, doi: 10.29408/jit.v4i2.3559
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Semua tulisan pada jurnal ini menjadi tanggung jawab penuh penulis. Jurnal Infotek memberikan akses terbuka terhadap siapapun agar informasi dan temuan pada artikel tersebut bermanfaat bagi semua orang. Jurnal Infotek ini dapat diakses dan diunduh secara gratis, tanpa dipungut biaya sesuai dengan lisense creative commons yang digunakan.
Jurnal Infotek is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Statistik Pengunjung
