Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Kecamatan Selong Kabupaten Lombok Timur – Nusa Tenggara Barat Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Yahya Yahya, Hariman Bahtiar

Abstract


Sustainable Development Goals (SDGs) merupakan salah satu program dunia untuk mengatasi permasalahan beberapa hal yang menjadi issue dunia saat ini. Isu-isu dunia yang ingin ditangani antara lain: menghilangkan kemiskinan, hapus kelaparan, membangun kesehatan dan kesejahteraan yang baik, memberikan pendidikan berkualitas, menegakkan kesetaraan gender, tingkatkan air bersih dan sanitasi, tumbuhkan energi yang terjangkau dan bersih, ciptakan pekerjaan yang layak dan pertumbuhan ekonomi, tingkatkan industri, inovasi, dan infrastruktur, kurangi ketimpangan, memobilisasi kota dan komunitas berkelanjutan, mempengaruhi konsumsi dan produksi yang bertanggung jawab, atur aksi iklim, kembangkan hidup di bawah air, maju kehidupan di darat, menjamin kedamaian, keadilan, dan lembaga kuat, bangun kemitraan untuk mencapai tujuan. Tujuh belas komponen yang hendak dituntaskan menyeluruh di dunia, direncanakan tercapai target pada tahun 2030. Semua komponen yang menjadi problem dunia, akan dijadikan sebagai bagian yang akan menjadi target dalam penelitian ini. Salah satu yang menjadi fokus penelitian adalah komponen ekonomi. Data yang diperoleh di Kecamatan Selong, khususnya komponen ekonomi akan dikelola dan diolah menggunakan algoritma Naive Bayes. Setelah dilakukan pengolahan data menggunakan algoritma Naive Bayes, diperoleh nilai akurasi tertinggi pada percobaan menggunakan K-Fold Validation 9 dengan nilai akurasi 97.78% . Berdasarkan hasil olahan data menggunakan K-Fold Validation 9 dengan akurasi 97.78%, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa masyarakat di Wilayah Kecamatan Selong sebagai masyarakat yang kehidupannya sudah mapan atau sejahtera.


Keywords


SDGs, Naive Bayes, Ekonomi.

Full Text:

PDF

References


European Environment Agency (EEA), “PENGARUH SIKAP DAN NORMA SUBJEKTIF TERHADAP NIAT MAHASISWA UNTUK BERSAING MENGHADAPI MASYARAKAT EKONOMI ASEAN (MEA),” vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2019, doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.

A. A. Winanda, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Lampung,” no. 2, pp. 2–3, 2016.

A. K. E. Paksi, “Analisis Faktor-Faktor yang Memepengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Lampung,” Skripsi Fak. Ekon. dan Bisnis Univ. Lampung, pp. 1–84, 2016, [Online]. Available: http://digilib.unila.ac.id/22763/3/SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf.

Л. М. Мещерякова and Л. С. Понтак, “Analysis of Infrastructure Influence to Economic Growth in Bandarlampung,” no. 2, pp. 2–3.

A. K. E. Paksi, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Lampung,” 2016.

E. P. Yolanda, “Pengaruh Sikap Dan Norma Subjektif Terhadap Niat Mahasiswa Untuk Bersaing Menghadapi Masyarakat Ekonomi Asean (Mea),” 2016.

K. A. K. Niazi, W. Akhtar, H. A. Khan, Y. Yang, and S. Athar, “Hotspot diagnosis for solar photovoltaic modules using a Naive Bayes classifier,” Sol. Energy, vol. 190, no. August, pp. 34–43, 2019, doi: 10.1016/j.solener.2019.07.063.

C. Banchhor and N. Srinivasu, “Jo urn a,” Data Knowl. Eng., p. 101788, 2019, doi: 10.1016/j.datak.2019.101788.

R. Waheed, S. Sarwar, and C. Wei, “The survey of economic growth , energy consumption and carbon emission,” Energy Reports, vol. 5, pp. 1103–1115, 2019, doi: 10.1016/j.egyr.2019.07.006.

Y. Zhang and L. Sakhanenko, “The naive Bayes classifier for functional data,” Stat. Probab. Lett., vol. 152, pp. 137–146, 2019, doi: 10.1016/j.spl.2019.04.017.

H. Zhang, L. Jiang, and L. Yu, “Class-specific attribute value weighting for Naive Bayes,” Inf. Sci. (Ny)., vol. 508, pp. 260–274, 2020, doi: 10.1016/j.ins.2019.08.071.

M. Andrejiova and A. Grincova, “Classification of impact damage on a rubber-textile conveyor belt using Naïve-Bayes methodology,” Wear, vol. 414–415, no. August, pp. 59–67, 2018, doi: 10.1016/j.wear.2018.08.001.


Article Metrics

Abstract view : 0 times
PDF - 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

View My Stats