ANALISIS PERSEPSI MASYARAKAT TERHADAP KINERJA APARATUR DESA DALAM MENINGKATKAN PELAYANAN PUBLIK DI DESA LENEK LAUK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
DOI:
https://doi.org/10.29408/jit.v3i2.2314Keywords:
naïve bayes algorithm, data mining, public services, people’s perception.Abstract
Public service is an activity or series of activities in the framework of fulfilling service needs in accordance with statutory regulations for every citizen and resident of goods, services, or administrative services provided by public service providers. All types of services are provided and provided to the community by the village government apparatus, in general it has not satisfied many people. The services provided are too complicated for reasons according to the procedure, the amount of fees charged, and a very long time, so the services provided tend to be ineffective and inefficient. In this study predictions will be made about the community's satisfaction or dissatisfaction with the performance of village officials in improving services using the Naïve Bayes algorithm method. The Naive Bayes algorithm is a classification with probability and statistical methods proposed by the British scientist Thomas Bayes, which predicts future opportunities based on past experience so that it is known as Bayes theorem. This research was conducted using a data collection technique in the form of a questionnaire filled out by 50 respondents 10% of the total population, from a population of 5,539 permanent residents in the village of Lenek Lauk. Analysis of the results of the study was conducted using the Naïve Bayes algorithm method. Function to see the level of accuracy. Measurement with naïve bayes algorithm produces 92.26% accuracy and AUC value on the ROC curve is 0.924.
DOI : 10.29408/jit.v3i2.2314
References
T. S. Kurnia, U. Rauta, and A. Siswanto, “E-Government Dalam Penyelenggaraan Pemerintahan Daerah Di Indonesia,†Masal. Huk., vol. 46, no. 2, p. 170, 2018, doi: 10.14710/mmh.46.2.2017.170-181.
Trio Saputra, “Kepuasan Masyarakat Terhadap Penyelenggaraan Pelayanan Publik (Studi Kasus Kantor Kecamatan Tambang Kabupaten Kampar),†Perspekt. Pembiayaan dan Pembang. Drh., vol. 2, no. Vol 4 No 2 (2016): Jurnal Perspektif Pembiayaan dan Pembangunan Daerah, pp. 89–100, 2017, doi: 0000-0002-5642-2339.
Suandi, “Analisis Kepuasan Masyarakat Terhadap Pelayanan Publik Berdasarkan Indeks Kepuasan Masyarakat Di Kantor Kecamatan Belitang Kabupaten Oku Timur,†J. Ilmu Adm. dan Stud. Kebijak., vol. 1, no. 2, pp. 13–22, 2019.
T. H. A. Castaka Agus Sugianto, “Algoritma Genetika untuk Optimalisasi Klasifikasi Kepuasan Pelayanan e-KTP,†vol. 3, 2019.
Mulyadi, Syafruddin, and A. Salim, “PENERAPAN ALGORITMA NAÃVE BAYES PADA PENILAIAN KINERJA,†vol. 1, no. 2, 2019.
B. Sugara, D. Adidarma, and S. Budilaksono, “Perbandingan Akurasi Algoritma C4.5 dan Naive Bayes Untuk Deteksi Dini Gangguan Autisme Pada Anak,†J. IKRA-ITH Inform., vol. 3, no. 1, pp. 119–128, 2019.
S. Syarli and A. Muin, “Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan (Studi Kasus: Data Mahasiswa Baru Perguruan Tinggi),†J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 2, no. 1, pp. 22–26, 2016.
Y. W. Mufid Musthofa and M. A. atequlis Syaifidin, “Pengembangan sistem pendukung keputusan penjurusan bagi siswa baru menggunakan metode naive bayes,†Tek. Inform. Teknol. Informasi, Polteknik Negeri Malang, 2015.
M. S. Mustafa, M. R. Ramadhan, and A. P. Thenata, “Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,†Creat. Inf. Technol. J., vol. 4, no. 2, p. 151, 2018, doi: 10.24076/citec.2017v4i2.106.
H. Lubis and D. B. Srisulistiowati, “Implementasi Sistem Data Mining Untuk Menentukan Stock Accuracy Pada Warehouse PT Coca-Cola Amatil Indonesia Cibitung–Plant,†J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 1, p. 72, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1795.
S. Kasus, U. Dehasen, S. Haryati, A. Sudarsono, and E. Suryana, “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4 . 5,†vol. 11, no. 2, pp. 130–138, 2015.
M. Sabransyah, Y. N. Nasution, and F. D. T. Amijaya, “Aplikasi Metode Naive Bayes dalam Prediksi Risiko Penyakit Jantung,†J. EKSPONENSIAL, vol. 8, no. 2, pp. 111–118, 2017.
Y. H. Hui et al., “PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI BARANG BERDASARKAN DATA PERSEDIAAN DAN JUMLAH PEMESANAN PADA CV. PAPADAN MAMA PASTRIES. Volume 1.,†J. Mantik Penusa, vol. 1, no. 2, pp. 16–21, 2017.
D. Ardiansyah and W. Walim, “Algoritma c4.5 untuk klasifikasi calon peserta lomba cerdas cermat siswa smp dengan menggunakan aplikasi rapid miner,†J. Inkofar, vol. 1, no. 2, pp. 5–12, 2018.
R. Nofitri and N. Irawati, “ANALISIS DATA HASIL KEUNTUNGAN MENGGUNAKAN PENDAHULUAN Penerapan teknologi informasi saat ini berkembang begitu pesat . Salah satunya penerapan teknologi yang dapat diterapkan didunia industri yaitu untuk evaluasi terhadap kinerja perusahaan . Evaluasi me,†vol. V, no. 2, pp. 199–204, 2019.
Downloads
Additional Files
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Semua tulisan pada jurnal ini menjadi tanggung jawab penuh penulis. Jurnal Infotek memberikan akses terbuka terhadap siapapun agar informasi dan temuan pada artikel tersebut bermanfaat bagi semua orang. Jurnal Infotek ini dapat diakses dan diunduh secara gratis, tanpa dipungut biaya sesuai dengan lisense creative commons yang digunakan.
Jurnal Infotek is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Statistik Pengunjung
