Implementasi Perbandingan Deteksi Tepi Pada Citra Digital Menggunakan Metode Roberst, Sobel, Prewitt dan Canny
DOI:
https://doi.org/10.29408/jit.v5i2.5923Keywords:
Image Processing, Segmentation, Edge DetectionAbstract
The field of digital image processing, such as segmentation, has become a widely discussed topic. Segmentation aims to divide the image into parts or regions so that there is no overlap with similar characteristics, such as color, shape, texture, and intensity. The segmentation process is generally divided into three groups of segmentation, including segmentation based on classification (classification based segmentation), segmentation based on edges (edge based segmentation), and segmentation based on region (region based segmentation). Edge detection is a systematic process used to detect pixels in digital images that are not fixed or always changing their brightness level in a line or curve. The purpose of this study is to compare edge detection methods using image objects. This research was conducted using the method of Robert, Prewitt, Sobel and Canny to detect the number of white pixels in each image. The tool used in this research is Simulink Matlab, where the parameters of each algorithm will be compared. Then the total number of white pixels is calculated from each edge detection method.
References
T. Harado, W. Sinaga, and S. Sinurat, “Implementasi Metode Viola Jones Untuk Perancangan Sistem Pemantauan Tempat Parkir Berdasarkan Digital Image Processing,” vol. 1, no. 2, pp. 54–59, 2022.
I. Fathurrahman, A. Muliawan Nur, and F. Fathurrahman, “Identifikasi Kematangan Buah Mentimun Berbasis Citra Digital Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation,” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 2, no. 1, pp. 27–33, 2019.
Z. Z. Deskiva, P. Studi, T. Informatika, C. Digital, P. Password, and P. Aplikasi, “Implementasi Kriptografi Modern Dengan Metode,” pp. 44–49, 2014.
A. Salsabila, R. Yunita, and C. Rozikin, “Identifikasi Citra Jenis Bunga menggunakan Algoritma KNN dengan Ekstrasi Warna HSV dan Tekstur GLCM,” Technomedia J., vol. 6, no. 1, pp. 124–137, 2021.
E. R. Kuswandi and N. Fadillah, “Perbandingan Metode Robert dan Metode Prewitt untuk Deteksi Tepi pada Citra Tanda Tangan,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 3, no. 2, pp. 155–158, 2019.
W. Supriyatin, “Perbandingan Metode Sobel, Prewitt, Robert dan Canny pada Deteksi Tepi Objek Bergerak,” Ilk. J. Ilm., vol. 12, no. 2, pp. 112–120, 2020.
I. Fathurrahman and I. Gunawan, “Pengenalan Citra Logo Kendaraan Menggunakan Metode Gray Level Co-Occurence Matrix (Glcm) dan Jst-Backpropagation,” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 1, no. 1, pp. 47–55, 2018.
D. Derisma, “Perbandingan Kinerja Metode Deteksi Tepi Pada Pengenalan Objek Menggunakan Open CV,” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 11, no. 2, p. 17, 2016.
I. D. Kurniawati and A. Kusumawardhani, “Implementasi Algoritma Canny dalam Pengenalan Wajah menggunakan Antarmuka GUI Matlab,” J. Inst. Teknol. Sepuluh Nop., no. December, pp. 3–8, 2017.
Romindo and N. Khairina, “Analisa Perbandingan Metode Edge Detection,” Semin. Nas. Teknol. Inform., pp. 244–251, 2017.
D. S. Maharani and Apriyani, “Perbandingan Metode Sobel , Metode Prewitt dan Metode Robert Untuk Deteksi Tepi Objek Pada Aplikasi Pengenalan Bentuk Berbasis Citra Digital,” pp. 1–7, 2013.
V. Lusiana, “Deteksi Tepi pada Citra Digital menggunakan Metode Kirsch dan Robinson,” J. Teknol. Inf. Din., vol. 18, no. 2, pp. 182–189, 2019.
F. Suryaningsih, “Komparasi Algo deteksi tepi untuk segmentasi citra tumor,” Jurnal Perangkat Nuklir, vol. 06, no. 01. pp. 26–32, 2012.
A. N. Putra, A. Basukesti, and D. Nugraheny, “Penerapan Metode Sobel Untuk Pengukuran Tinggi Badan Menggunakan Webcam,” Compiler, vol. 2, no. 1, pp. 1–7, 2013.
H. Pangaribuan, “Optimalisasi Deteksi Tepi Dengan Metode Segmentasi Citra,” J. Inf. Syst. Dev. …, vol. 4, no. 1, 2019.
M. M. Sobel, R. Canny, P. Teguh, K. Putra, N. Kadek, and A. Wirdiani, “Pengolahan Citra Digital Deteksi Tepi Untuk Membandingkan Metode Sobel, Robert dan Canny,” J. Ilm. Merpati (Menara Penelit. Akad. Teknol. Informasi), vol. 2, no. 2, pp. 253–261, 2016.
R. T. Jurnal, “Implementasi Metode Deteksi Tepi Canny Pada Objek Sebagai Model Keamanan Aplikasi Pada Smartphone Android,” Petir, vol. 9, no. 1, pp. 16–20, 2019.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Semua tulisan pada jurnal ini menjadi tanggung jawab penuh penulis. Jurnal Infotek memberikan akses terbuka terhadap siapapun agar informasi dan temuan pada artikel tersebut bermanfaat bagi semua orang. Jurnal Infotek ini dapat diakses dan diunduh secara gratis, tanpa dipungut biaya sesuai dengan lisense creative commons yang digunakan.
Jurnal Infotek is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Statistik Pengunjung
