Program Komputer Berbasis Matlab untuk Perhitungan Charge Occurence Probability Data Self Potensial

Muhammad Zuhdi Ronodirdjo, Jannatin Ardhuha, Kosim Kosim, Wahyudi Wahyudi, Muhammad Taufik

Abstract


Potensial Spontan yang lebih sering juga disebut dengan Self Potensial (SP adalah salah satu metode geofisika yang didasarkan pada sifat kelistrikan dari material batuan atau mineral yang ada di bawah permukaan bumi. Self Potensial muncul karena adanya muatan listrik dari mineral yang bersentuhan dengan larutan elektrolit di sekitar mineral ini. Charge Occurrence Probability (COP) adalah salah satu metode interpretasi dari data self potensial. Pengukuran self potensial di permukaan dilakukan dengan menggunakan dua elektroda porouspot yang terbuat dari tembaga yang direndam dalam tembaga sulfat atau perusi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat program computer berbasis Matlab untuk perhitungan COP. Tahapan penelitian ini adalah pembuatan algoritma program, pembuatan sintax berbasis Matlab dan Pembuatan program utama untuk perhitungan COP. Program yang telah dibuat kemudian diuji-coba pada data sintetis yang dibentuk oleh  konvolusi medan potensial dengan bilangan random. Program komputer pada penelitian dibatasi untuk algoritma perhitungan dua dimensi. Secara teoritis resolusi yang dihasilkan dari algoritma ini tergantung pada kerapatan data potensialal diri. Program ini terbukti dapat memberikan peta yang baik untuk interpretasi data self potensial.

 

DOI: 10.29408/kpj.v4i2.2677


Keywords


COP, Self Potential, Matlab Program

Full Text:

PDF

References


Amalia, M. (2017), Pemetaan Lingkungan Korosi Bawah Permukaan Menggunakan Metode Self Potential Bedasarkan Native Potential Pada Daerah Unit 7 Dan 8 Pt. Ipmomi, Skripsi, ITS.

Basid, A., Andrini, N., Arfiyaningsih, S. (2014), Pendugaan Reservoir Sistem Panas Bumi Dengan Menggunakan Survey Geolistrik, Resistivitas Dan Self Potensial (Studi Kasus: Daerah Manifestasi Panas Bumi di Desa Lombang, Kecamatan Batang-Batang, Sumenep), Jurnal Neutrino Vol. 7, No. 1 Oktober 2014

Indriana, R. D., Nurwidyanto, M.I., Haryono, K.W. (2007), Interpretasi Bawah Permukaan Dengan Metode Self Potential Daerah Bledug Kuwu Kradenan Grobogan, Berkala Fisika, ISSN: 1410 - 9662 Vol 10, No.3, Juli 2007 hal. 155-167.

Jouniaux, L., Maineult, A., Naudet, V., Pessel, M. Sailhac, P. (2009). Review of self-potential methods in hydrogeophysics, C. R. Geoscience 341 (2009) 928–936.

Lapenna, V., Lorenzo, P., Perrone, A., Piscitelli, S., Sdao, F., Rizzo, E. (2003). High-resolution geoelectrical tomographies in the study of Giarrossa landslide (southern Italy). Bull Eng Geol Env (2003) 62:259–268.

Mauriello, P., and Patella, D., (1999), Resistivity anomaly imaging by probability tomography, Geophysical Prospecting, 47, 411–429

Patella, D. (1997), Introduction to Ground Surface Self Potential Tomography. Geophysical Prospecting, 45, 653-681.

Patella, D. (1997), Self Potential Global Tomography Including Topographic Effect. Geophysical Prospecting, 45, 843-863.

Perronea, A., Iannuzzia, A., Lapennaa, V. Lorenzob, Piscitellia, S., Rizzoa, E., Sdao F. (2004), High-resolution electrical imaging of the Varco d’Izzo earthflow (southern Italy), Journal of Applied Geophysics 56 (2004) 17– 29.

Revil, A., Naudet, V., Nouzaret, J., Pessel, M., (2003), Principles of electrography applied to self-potential electrokinetic sources and hydrogeological applications. Water Resources Research, Vol. 39, No. 5, 1114

Febriani, S.D.A., Daniyati, R., (2017), Interpretasi Persebaran Mineral Pasir Besi Menggunakan Metode SP (Self Potential) di Desa Kepanjen, Seminar Nasional Hasil Penelitian 2017, ISBN: 978-602-14917-5-1

Wilen, Arman, Y., Putra, Y.S., (2013), Pemodelan Zona Patahan Berdasarkan Anomali Self Potensial (SP) Menggunakan Metode Simulated Annealing. PRISMA FISIKA, Vol. I, No. 3 (2013), Hal. 103- 109.

Zuhdi, M, Syamsuddin, Sukrisna, B. (2019), Algoritma Perhitungan Charge Occurrence Probability (COP) Pada Data Self Potensial. Jurnal Penelitian dan Pembelajaran Fisika Indonesia (JPPFI), Vol 1, no 1. Hal: 1-4.


Article Metrics

Abstract view : 0 times
PDF - 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Kappa Journal

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Creative Commons License
Kappa Journal by http://e-journal.hamzanwadi.ac.id/index.php/kpj is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

View my stats